طراحی و تولید تایپ‌فیس مناسب، همیشه یکی از دغدغه‌های بزرگ برای طراحان بوده است. چرا که در طول زمان، فاکتورهای بیشتری به تایپ‌ها افزوده شده است. برای مثال، زمانی ممکن بود تایپ‌ها صرفا برای این طراحی و تولید شوند که در برند یا لوگوی کسب و کاری به کار بروند (بعنوان مثال می‌توان به لوگوی کوکاکولا یا نیویورک تایمز اشاره کرد) اما در حال حاضر، یکی از فاکتورهای مهم در طراحی تایپ، خوانایی کافی و خوب آن در محیط اینترنت است. از همین رو، ما نیاز داریم تا روش‌های تازه‌ای را برای بهبود طراحی تایپ، ارائه کنیم.

هوش مصنوعی در تولید تصویر

در سال‌های اخیر، تولید تصاویر با کمک هوش مصنوعی به نوعی به ترند روز تبدیل شده است. در این حد که شرکت‌های بزرگ حوزه هوش مصنوعی مانند OpenAI و Google نیز دست به تولید ابزارهایی برای تولید تصویر زده‌اند. یکی از روش‌های تولید تصویر توسط هوش مصنوعی، استفاده از شبکه‌های مولد خصمانه یا Generative Adversarial Network است که به اختصار به آن‌ها GAN نیز می‌گوییم. در این نوع شبکه‌ها، ما ابتدا تعداد زیادی از داده‌ای که میخواهیم تولید کنیم را به عنوان ورودی می‌دهیم، سپس با اجرای شبکه عصبی مورد نظر، داده‌هایی شبیه به آنچه ورودی داده‌ایم تولید خواهد شد.

از این روش تا کنون برای تولید تصویر چهره (مانند وبسایت This face doesn’t exist) یا تولید NFT ها و همچنین تولید آثار هنری انتزاعی استفاده شده است. اما یکی از کاربردهایی که این روش می‌تواند داشته باشد، تولید گلیف‌های یک تایپ‌فیس خاص است.

تولید گلیف به کمک GAN

برای تولید گلیف به کمک GAN ما نیاز به یک مجموعه داده یا دادگان از گلیف‌های فونت‌های فارسی شناخته‌شده داریم. برای مثال می‌توانیم از فونت‌های آزاد فارسی موجود در سایت آزادقلم (لینک) استفاده نماییم. با استفاده از این فونت‌ها و همچنین اسکریپتی که توسط عرفان خیراللهی تهیه شده است، گلیف‌های مذکور را استخراج کنیم. با استفاده از این گلیف‌ها، قادر خواهیم بود تا شبکه مورد نظر خود را آموزش داده و سپس تصاویر مورد نظر را تولید کنیم. همچنین امکان استفاده از سایر GAN های موجود را نیز خواهیم داشت که آن خود موضوع مقاله دیگری است.

کاربردهای هوش مصنوعی در تولید تایپ فیس و گلیف

در حال حاضر، می‌توانیم بگوییم که این فعالیت، یک فعالیت پژوهشی در حوزه تولید تصویر توسط هوش مصنوعی است. اما می‌توان در آینده برای این پژوهش کاربردی تجاری نیز متصور شد. در حال حاضر می‌توان نتیجه گرفت که این فرایند، می‌تواند بعنوان یک دستیار برای طراحان تایپ باشد، اما زمانی که به نتایج دلخواه و مناسب برسیم، می‌توانیم مدعی شویم که قادر به تولید یک تایپ‌فیس بدون دخالت عامل انسانی خواهیم بود.

جمع بندی

در انتهای مطلب، باید خدمت شما متذکر شوم که پروسه مذکور، در حال حاضر در فاز ایده‌پردازی و آزمایشات اولیه است و هنوز خروجی دلخواهی از شبکه‌های عصبی مورد نظر گرفته نشده. اما امید است که در آینده‌ای نه چندان دور، بتوانیم نتایج بسیار بهتری از هوش مصنوعی در تولید تایپ‌فیس و فونت فارسی بگیریم. چنانچه شما نیز علاقمند به فعالیت در این حوزه هستید، می‌توانید با ما در تماس باشید.